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輸電線路圖像在線監測系統，深度學習算法的智能圖像檢測方案
架空輸電線路作為電力系統中數量最多的電力單位，具有輸送電力連接的關鍵的權能。由于輸電線路覆蓋范圍廣，沿途地貌特征豐富，自然環境復雜，電力部門每年都要增加大量的巡線人力物力，而輸電線路巡檢是電力系統可靠運行的重要手段。
傳統的人工巡線存在風險高、成本高、效率低等問題。同時，在地面進行常規現場分析或將數據帶回都需要花費大量的時間，并且可能會出現漏檢和誤判。這增加了巡線的成本，降低了巡線的效率，無法滿足全天候外力破壞檢測快速、準確的要求。
輸電線路圖像在線監測系統通過拍攝圖像定期采集傳輸通道的圖像數據，并通過4G無線網絡上傳至后端監控系統，實現對輸電線路周邊情況的監測預警功能。該系統AI智能圖像識別技術可以快速發現缺陷，減少人工判讀的工作量，縮短數據處理時間，在最短時間之內發現缺陷，保障線路安全穩定運行。
輸電線路圖像在線監測系統提供了一種基于深度學習的智能圖像檢測方法。它利用深度學習算法中的目標檢測技術，快速準確地識別復雜背景之中的各種缺陷。其檢測速度滿足了圖像實時監測提速的要求，降低了巡線人員的工作強度和難度，進一步提高了電網監控線路的水平，使電力系統運行更加安全可靠。
2022年3月1日星期二
[大家風范編輯上傳]
